近年来，大厂对非计算机专业的求职者并不太友好。因此，跨专业学习并实现就业需要系统的学习计划。

选择编程语言时，建议从一门全场景语言开始，比如Java，因为相比Python，Java在就业市场上更有优势。

编程语言只是工具，要提升就业竞争力，需掌握完整的技术栈，包括技术平台、开发工具、算法等。

软件开发正向云端发展，需掌握微服务、DevOps、持续交付、容器化、FaaS等技术。云计算平台提供了丰富的学习资源，但要注重实践。

非计算机专业学生的就业难点在于知识结构不完整、缺乏实践经验和技术认知不足。学习时应关注这三点。

自学不必覆盖所有计算机专业课程，但需重点学习数据结构、操作系统、计算机网络和计算机组成原理，它们对提高技术认知和实践能力很有帮助。

增加实践经验可以通过实习、参与实验室和课题组实现。许多导师也招募本科生参与研究。

如有学习计算机的问题，可以随时咨询我。

感谢你的邀请。作为电气技术及其自动化专业的教育工作者，我根据自己的经验来回答这个问题。

目前编程有两个主要方向：纯软件方向和软硬件结合方向。以下是我的看法：

纯软件编程方向

纯软件编程的选择主要基于当前及未来的发展趋势。人工智能，尤其是机器人深度学习，是未来的趋势，涉及人脸识别、语言识别、大数据云计算和数据挖掘等技术。Python和Java是目前流行的编程语言，适合想专注于纯软件的人。

软件与硬件结合方向

软硬件结合方向主要包括工业机器人和嵌入式系统。这些领域在现代化生产中前景广阔。工业机器人是新兴产业，未来工厂将以机器人和AGV无人车为主。港口如青岛无人码头和上海洋山港也在使用AGV。未来5到10年，社会将需要大量能编程和调试机器人的工程师。此外，随着5G技术的普及，高性能CPU、GPU和智能芯片的需求也会增加，嵌入式方向值得考虑。

以上是我对软件编程方向的建议。

1. 前端开发和后端开发。

2. 大数据开发。

3. 人工智能方向。

4. 芯片方向。

目前，我正在中科大攻读计算机视觉博士。当前热门的就业方向主要有两个：算法岗和开发岗。算法岗通常要求较高，一般需要985以上学历，虽然最近很热门，但普通开发岗也变得稀缺。算法岗中，人工智能领域最热门的两个方向是自然语言处理和计算机视觉，其中计算机视觉尤为火热。开发岗种类较多，但最受欢迎的是Java岗，其他如Android开发、iOS开发等则视市场情况而定。可以确定的是，Java后端开发岗始终具有稳定的就业前景。

首先，技术过硬的话，不愁薪资待遇。其次，可以考虑考取高级软考证书，这对求职和岗位调整有帮助，也对公司招投标有利。最后，建议存钱进行投资，以增强财务实力。