人工智能编程主要使用Python和C/C++。Python因其易用性和胶水语言特性被用于实现逻辑，C/C++负责编写底层的核心算法，尤其在需要高效计算和硬件接口时。Python的简洁性使其成为与C/C++交互的理想选择。希望这个回答对你有帮助。

在学习人工智能时，选择何种编程语言比选择具体的软件更重要。以下是几种常用的AI编程语言及其特点：

1. **Python**：

- 优点：Python语法简洁，拥有丰富的库和工具，适合快速开发机器学习和神经网络应用。其跨平台特性使其在Linux、Windows、Mac OS等系统上都能运行。

- 缺点：作为解释型语言，Python运行速度较慢，不适合所有AI应用。

2. **C**：

- 优点：C语言运行速度快，适合性能要求高的项目，如搜索引擎和游戏开发。

- 缺点：多任务处理能力不强，开发复杂。

3. **Java**：

- 优点：Java是多范式语言，支持面向对象编程，具有跨平台特性，适用于NLP和神经网络开发。

- 缺点：Java的语法相对较复杂。

4. **Lisp**：

- 优点：Lisp灵活，适合快速原型设计和实验。

- 缺点：使用较少，学习成本高。

5. **Prolog**：

- 优点：适合规则和逻辑驱动的AI应用，支持模式匹配和自动回溯。

- 缺点：较少使用，主要用于特定领域。

每种语言都有其特点，选择取决于具体的项目需求和开发者的熟悉程度。

**人工智能学习编程软件推荐**

Python是人工智能领域的主流编程语言，因其灵活的语法、强大的功能和易用性，越来越多的程序员选择学习Python，特别是在深度学习快速发展的背景下。

**一、Python语言**

- Python是一种跨平台的解释性脚本语言，最初用于自动化脚本编写。

- 随着版本的更新和功能的扩展，Python逐渐被广泛应用于大型项目开发。

- 在人工智能算法开发中，Python的数据可视化功能尤为受到欢迎。

**二、Python在线练台**

- **HackerRank**：这是一个知名的在线编程网站，提供多种难度和功能分类的编程练习，尤其适合初学者。

**三、开发工具**

- Python不仅易于学习，其开发环境也容易搭建。

- **Jupyter Notebook**：一个交互式笔记本，方便创建和共享程序文档，支持实时代码、数学方程、可视化和Markdown。

**四、安装Jupyter Notebook**

- 以pip安装为例：

1. 安装Python，推荐使用Python3。

2. 安装Jupyter和Notebook：

```bash

pip install jupyterlab

pip install notebook

jupyter notebook

```

3. 启动后，浏览器会打开以下页面：

[http://localhost:8888/](http://localhost:8888/)

**总结**

- Python是学习人工智能的理想编程语言，搭配Jupyter Notebook等工具，可以有效提升学习和开发效率。