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大数据专业和计算机专业有什么区别？
感谢邀请！首先，我们需要明确大数据专业是指“数据科学与大数据技术”，而计算机专业是指“计算机类”专业。下面简要说明二者的区别与关系：
一、计算机类专业
计算机类专业属于工学类的0809大类，可以进一步细分。其中，901的计算机科学与技术是计算机类专业的鼻祖。其他专业，如902至910，都是在2000年之后细分增设的。详细的计算机类专业如下：
二、数据科学与大数据技术专业
早在2015年，中南大学就进行了数据科学与大数据技术专业的试点招生，其大数据方向属于计算机科学与技术专业。此外，中南大学还拥有医疗方面的资源，而且在2017年，他们还揭牌成立了“医疗大数据应用技术国家工程实验室（中南大学）”，正式启动了相关建设。
三、选择专业的依据
虽然开设数据科学与大数据技术的院校比较多，但在选择时，仍然需要参考计算机科学与技术专业强势的院校。其中，有两个地区特别值得一提，那就是山西和贵州。山西拥有百度云的基地，而贵州则近年来大数据领域备受关注，苹果和华为都在这里设立了数据中心。所以，如果你在这两个省份，相对来说会有更多相关的实践基础，因为大数据是计算机科学、数学和统计学的交叉学科，实践性也特别强。
数据科学与大数据技术专业可以进哪些公司？
大数据专业有着广泛的就业方向，以下是几个常见的就业领域：
1. 互联网公司
互联网公司是大数据专业最主要的就业方向之一。在互联网公司中，数据科学和大数据专业人才扮演着重要角色。互联网公司的核心业务是数据的收集、处理和分析，这些数据在公司的决策制定过程中起着关键作用。从用户行为数据到市场趋势分析，大数据专业人才在互联网公司发挥着重要作用。
2. 科技公司
科技公司通常需要拥有数据科学和大数据专业背景的人才来开发和实施各种数据解决方案。科技公司在产品开发、业务优化和用户体验等方面都需要依靠大数据分析来做出决策。大数据专业人才能够利用数据挖掘和机器学习等技术，为科技公司提供数据驱动的解决方案。
3. 金融机构
金融机构需要拥有数据分析和数据挖掘专业背景的人才来处理和分析大量的金融数据，以做出明智的投资决策。金融数据的处理和分析需要对大数据技术和金融领域的专业知识有深入的理解。大数据专业人才能够运用数据挖掘、风险分析和量化交易等技术，为金融机构提供有价值的数据分析支持。
大数据专业具有广泛的就业方向，互联网公司、科技公司和金融机构都是最主要的就业领域之一。无论是发掘用户行为数据的潜在价值，还是为公司的决策制定提供可靠的数据支持，大数据专业人才在各个行业中都扮演着重要的角色。
大数据就业方向有哪些？
根据近两年大数据方向研究生的就业情况来看，大数据领域的就业岗位相对较多。特别是大数据开发岗位，目前正从大数据平台开发向大数据应用开发领域扩展，这是大数据开始全面落地应用的必然结果。
2019年秋招情况显示，大数据开发岗位数量明显增加，并且不仅需要研发型人才，也需要应用型人才，所以本科生也有较多的就业机会。当前大数据技术正处于落地应用的初期阶段，因此人才招聘更倾向于研发型人才。同时，拥有研究生学历也更有利于获得大型企业的就业机会。因此，对于当前大数据相关专业的大学生来说，如果想要增强就业竞争力并拓宽就业途径，应该考虑读研究生。
在读完研究生后，在岗位选择上可以重点考虑大数据平台开发。在5G通信的推动下，未来云计算会全面向PaaS和SaaS领域发展，这将全面促进大数据平台的发展。此外，随着人工智能平台的陆续推出，也会对大数据平台发展带来促进作用。相比大数据应用开发岗位，大数据平台开发岗位薪资待遇更高，职业生命周期更长，未来也可以获得更多发展机会，更容易进入云计算、人工智能等领域。
对于当前在读本科生来说，如果不打算读研究生，应该从以下三个方面提升自身的就业竞争力：
一、提升程序设计能力：动手实践能力对于本科生的就业具有直接影响，特别是在当前大数据落地应用的初期阶段，许多应用级岗位仍未得到释放，很多技术团队非常重视学生的程序设计能力。因此，扎实的程序设计基础非常重要。
二、掌握一定的云计算知识：大数据本身与云计算密切相关，不论从事大数据开发岗位还是大数据分析岗位，掌握一定的云计算知识都是必要的。掌握云计算知识不仅可以提高工作效率，还能拓展技术边界。
三、重视平台知识的积累：产业互联网时代是平台化时代，要增强就业能力，应该重视各种开发平台知识的积累，尤其是与行业领域密切结合的开发平台。实际上，大数据和云计算本身就是平台，因此学习平台开发会更加顺利。
计算机最好的三个专业？
软件工程专业主要从事软件和网站开发的工作。这个专业通常被称为程序员。他们的工作是开发和维护软件和网站。通过掌握各种编程语言和技术，他们可以创建出各种功能强大的软件和网站。
网络工程
网络工程专业相对更具挑战性。学生需要掌握工科的基础知识，并理解网络的原理。毕业后，他们将从事网络维护和安全工作。这意味着他们负责确保网络的正常运行，并保护网络免受潜在的安全威胁。
智能技术和科学
智能技术与网络智能密切相关，是我们生活中不可或缺的一部分。智能技术是一个新兴行业，非常需要人才。毕业后从事智能技术相关的工作可以获得良好的薪资待遇。因为行业中的人才缺口较大，所以有很多机会可以选择。
计算机和大数据哪个前景好？
计算机和大数据都是计算机专业的分支，它们目前的发展前景都非常不错，不存在哪个更好或更不好学的情况。计算机技术和大数据技术都属于计算机领域，而大数据专业则是一门交叉学科，以统计学、数学和计算机为三大支撑性学科，并应用到生物、医学、环境科学、经济学、社会学和管理学等领域。
大数据专业的学习内容包括数学分析、高等代数、普通物理数学与信息科学概论、数据结构、数据科学导论、程序设计导论、程序设计实践、离散数学、概率与统计、算法分析与设计、数据计算智能、数据库系统概论、计算机系统基础、并行体系结构与编程、非结构化大数据分析等。
无论是学习计算机还是大数据技术，都需要掌握一定的数学基础和计算机知识。而大数据专业则更加注重统计学和数据科学等知识领域的学习。学习计算机或大数据都是有前途且具有挑战性的选择，取决于个人的兴趣和职业发展方向。
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